AIコンテンツ再利用マシン
1つのコンテンツをTwitterスレッド、LinkedIn投稿、Instagramキャプションなどに変換。無料AIツール。
最低50文字。詳細を多く提供するほど出力の質が向上します。
コンテンツ再利用マシンについて
1つのコンテンツをTwitter、LinkedIn、Instagram、Telegram、YouTube向けに最適化。1回貼り付けて、あらゆる場所で再利用。
Twitterスレッドはフック付きの番号ツイート。LinkedIn投稿はバズワードを避け質問で締め。Instagramキャプションは重要情報を先頭に。
複数の出力形式を同時に選択。ワンクリックで各形式をコピー。アカウント不要、保存なし、無料。
1本の動画を1週間分のコンテンツに変換する方法
1つの動画スクリプトが1週間分のコンテンツに:
- 月曜:フル動画をYouTubeで公開。他のすべてはこのソースから派生。
- 火曜:トランスクリプトをツールに貼り付け、5〜8ツイートのスレッドを生成。先頭にフック、末尾にCTA。
- 水曜:同じトランスクリプトでLinkedIn投稿。プロフェッショナルトーン、短い段落、末尾に質問。
- 木曜:1つの重要インサイトを抽出してInstagramキャプションに。最初の125文字に最も価値のある要点を。
- 金曜:同じコンテンツをTelegram投稿やニュースレターイントロに。最も長い形式で、他の場所に入らなかった文脈も含める。
1つの動画スクリプト = 5つのプラットフォームで5投稿。動画1本あたり1時間以上の制作時間削減。
プラットフォーム別の形式の違い
各プラットフォームには形式とトーンに関する不文律があります。無視するとリーチが低下:
- Twitter / Xスレッド:最初のツイートが最重要 — フィードに単独表示。ツイートに番号付け(1/8、2/8)。CTAで締め。
- LinkedIn:短い段落(1〜2行)。バズワード禁止。質問で締めてコメントとリーチを促進。
- Instagram:「もっと見る」をタップするまで最初の125文字のみ表示。最も重要な一文を冒頭に。
- YouTube説明文:最初の157文字が検索スニペットに表示。主要キーワードとリンクはこの範囲内に。
ツールでターゲットプラットフォームを選択すれば、正しい形式が自動適用。
対応コンテンツタイプと出力形式
動画トランスクリプト、ブログ記事、ポッドキャストメモ、生のアイデアを受け付け。コンテンツタイプに応じて構造を調整。
出力:Twitter/Xスレッド、LinkedIn投稿、Telegram投稿、Instagramキャプション、ブログイントロ、YouTube説明文。
入力:トランスクリプト、ブログ、ポッドキャスト、メモ。出力:Twitter、LinkedIn、Telegram、Instagram、ブログ、YouTube。
よくある使用例
コンテンツ再利用の一般的なシナリオ:
YouTube動画→SNSスレッド
クリエイターがYouTubeトランスクリプトを貼り付けてTwitterスレッドとLinkedIn投稿を生成。15分の動画が8ツイート+3段落の投稿に。
ポッドキャストエピソード→ブログ記事
ポッドキャスターがエピソードトランスクリプトをブログ記事に変換。関連投稿がエピソードにリンクしてSEO効果。
ウェビナー録画→マルチプラットフォーム配信
マーケティングチームがウェビナートランスクリプトをLinkedIn投稿、Twitterスレッド、YouTube説明文に変換。
ブログ記事→SNSスニペット
ブロガーが既存記事をSNS用に変換。2,000語の記事がInstagram、LinkedIn、Telegramのコンテンツに。
インタビューメモ→複数形式
ジャーナリストがインタビューメモをTwitterスレッド(速報)とLinkedIn投稿(専門的洞察)に変換。
コースコンテンツ→SNSマーケティング
コース制作者がレッスンメモをSNS投稿に変換。レッスンごとに1つのインサイトを抽出し、プラットフォーム最適化されたコンテンツを生成。
どんなコンテンツを変換できますか?▼
動画トランスクリプト、ブログ記事、ポッドキャストメモ、インタビュー抜粋、ニュースレター、生のアイデア。コンテンツタイプに応じて構造を調整。
複数の形式を同時に生成できますか?▼
はい。複数の出力形式を選択可能。すべてのバージョンを1リクエストで生成し、タブ別に表示。
各プラットフォームの形式をどう認識する?▼
各形式はAIプロンプトに組み込まれた構造ルールに基づく。LinkedInは短い段落、Twitterはフック→CTAの番号スレッド。
出力は編集が必要?▼
軽微な編集を推奨 — 具体的な名前や日付、エピソードを追加して本物らしく。ツールは構造と規則を担当。
コンテンツは保存されたりトレーニングに使われますか?▼
いいえ。生成のためだけにAIモデルへ送信。データベースへの保存やトレーニング利用はなし。